Gemini 3.7 Flash is now available to all Pro and Ultra users in Gemini chat.

This model update delivers improved reasoning and accuracy for multi-step tasks like intelligently connecting the dots across dozens of files and emails into one master document.

Give it a try today on… https://t.co/DRWXBAEcOL

— Google Gemini (@GeminiApp) August 14, 2026

Google a metà agosto ha rilasciato Gemini 3.7 Flash, nuova versione del modello che definisce il suo workhorse per coding e agenti AI. La direzione è più interessante del semplice aggiornamento: dopo i chatbot capaci di rispondere e i modelli capaci di ragionare, la competizione si sta spostando verso sistemi ai quali affidiamo un obiettivo. Devono pianificare, usare strumenti, superare gli errori e possibilmente completare il lavoro senza richiamare continuamente l’utente. Gemini 3.7 Flash nasce soprattutto per questo. In cinque punti cosa abbiamo capito

Gemini Spark now runs on Gemini 3.7 Flash.⚡️

Whether you’re using Spark to compile vendors into Sheets or draft negotiation emails, 3.7 Flash makes your personal AI agent more precise and accurate with improved tool use for @GoogleWorkspace apps to help turn ideas into action.

— Google Gemini (@GeminiApp) August 13, 2026

Non deve solo rispondere: deve finire il lavoro

Google dice di avere migliorato soprattutto l’affidabilità nei compiti composti da molti passaggi. Gemini 3.7 Flash dovrebbe adattarsi meglio quando incontra un ostacolo, capire quando chiedere chiarimenti e usare in modo più efficace gli strumenti. I benchmark mostrati da Google vanno nella stessa direzione: in AutomationBench, dedicato a workflow aziendali reali, passa dal 17% di Gemini 3.6 Flash al 30,4%. In OSWorld 2.0, che misura la capacità di interagire con un computer, sale dal 33,8% al 47,9%.

La vera novità potrebbe essere il costo

Un chatbot può interrogare il modello una volta per produrre una risposta. Un agente può farlo decine di volte mentre pianifica, cerca informazioni, utilizza software, verifica il risultato e corregge gli errori. Ecco perché velocità e prezzo diventano quasi importanti quanto l’intelligenza. Fino alla fine del 2026 Gemini 3.7 Flash costa 0,75 dollari per milione di token in input e 3,75 in output. Mantiene inoltre una finestra di contesto da un milione di token.  Google sta scommettendo sulla trasformazione dell’AI da chatbot ad agente, e Flash serve a rendere economicamente sostenibile questa trasformazione.

Un modello che usa strumenti e coordina altri agenti

Gemini 3.7 Flash accetta testo, immagini, audio, video e PDF e può utilizzare strumenti esterni. DeepMind mostra il modello mentre trasforma un rapporto annuale in una presentazione interattiva, genera un gioco 3D e coordina sotto-agenti per costruire un sito. Quest’ultimo esperimento suggerisce una possibilità interessante: l’agente del futuro potrebbe non essere una singola AI gigantesca, ma una piccola organizzazione digitale. Un modello più potente pianifica e diversi modelli Flash, più veloci ed economici, eseguono compiti specializzati.

Da chatbot a lavoratore digitale

È qui che la strategia di Google diventa più chiara. Un agente non deve soltanto conoscere la risposta: deve poter intervenire nell’ambiente digitale dell’utente. Google parte avvantaggiata perché possiede già Search, Gmail, Calendar, Docs, Drive, Chrome, Android e Workspace. La domanda quindi cambia. Non più soltanto “che cosa sai?”, ma “che cosa puoi fare per me?”. Gemini 3.7 Flash potrebbe diventare il motore economico di agenti che leggono documenti, raccolgono informazioni, scrivono software, preparano email e aggiornano file mentre l’utente fa altro.

Il problema resta l’affidabilità

I numeri richiedono però cautela.  Serviranno prove indipendenti. E gli stessi benchmark mostrano il limite attuale. Il 47,9% ottenuto in OSWorld 2.0 rappresenta un grande miglioramento, ma significa anche che molti compiti continuano a non essere completati correttamente. È un problema più serio per un agente che per un chatbot: una risposta sbagliata produce un’informazione sbagliata, mentre un agente che sbaglia può compiere un’azione sbagliata.

Per approfondire.

Gemini Robotics 2, in cinque punti quello che c’è da sapere

Come funziona Gemini Omni? La nostra prova in cinque video

Google I/O: In cinque annunci e dieci video tutto quello che è successo