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Coronavirus, così lo studio delle interazioni sociali può aiutare a prevedere il contagio

I modelli di diffusione del contagio del Covid-19 possono essere studiati con le teorie di rete che si applicano ai sistemi sociali? Per rispondere si può prendere come riferimento l’analisi della mobilità che negli ultimi anni è stata studiata proprio per calcolare le probabilità di diffusione del contagio. «La trasmissione del virus da una persona all’altra è un fatto biologico – spiega Luca Pappalardo ricercatore dell’Istituto di scienza e tecnologie dell’informazione del Consiglio nazionale -. Pappalardo insieme alla Fondazione Bruno Kessler di Trento e all’Argonne National Laboratory degli Usa ha messo a punto Deep Gravity un algoritmo basato sull’intelligenza artificiale, in grado di prevedere e spiegare in dettaglio i flussi di mobilità.

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