Yufeng Zhao è un artista digitale. Come riporta Flowing Data ha estratto parole trovate in milioni di immagini di Google Street View disponibili al pubblico tra il 2007 e il 2024. Ha creato così un motore di ricerca per i dati raccolti, in modo da poter vedere geograficamente dove compaiono le parole nelle immagini.
È limitato a ciò che un’auto di Google Street View può catturare, quindi esclude il testo in aree come vicoli e parchi, o qualsiasi scritta troppo piccola per essere letta da un veicolo in movimento.
La portata dei dati è immensa: oltre 8 milioni di immagini di Google Street View (degli ultimi 18 anni) e 138 milioni di frammenti di testo identificati.
Partendo da questo progetto possono venire idee interessanti. Come quella di Matt Daniels di Pudding che ha trasformato il dataset in una long story . Alcune parole sono presenti in tutta la città, ma altre sono specifiche di aree specifiche.
Avete presente GeoGuessr .Ecco si possono inventare “n” giochini. Qui sotta la mappa delle strade che “dicono” pizza
MathGamesAndWeirdThings è una rubrica dove si parla appunto di matematica, giochi e cose strane. Sempre con i dati e a volte con le neuroscienze
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