Come se ci fosse bisogno di ricordarlo, l’era dell’intelligenza artificiale generativa ha trasformato radicalmente il nostro rapporto con la tecnologia, rendendo quotidiane azioni come la generazione automatica di testi, la traduzione istantanea, il fotoritocco avanzato o l’interazione con assistenti virtuali sempre più sofisticati.
Ogni volta che inviamo una richiesta a un modello linguistico, guardiamo un contenuto in streaming o utilizziamo un navigatore per evitare il traffico, dietro le quinte si attiva un’infrastruttura complessa e invisibile: il data center.
A differenza delle strutture tradizionali progettate per l’archiviazione di dati o la gestione del traffico web, i moderni data center dedicati all’intelligenza artificiale sono veri e propri supercomputer industriali progettati per eseguire calcoli matematici su scala monumentale e la loro capacità non si misura più in semplici processori, ma nella quantità di chip grafici ad altissime prestazioni e nel loro equivalente di potenza calcolata.
Per confrontare data center così eterogenei, in cui convivono le GPU di NVIDIA, le TPU proprietarie di Google e i chip custom di Amazon, analisti e istituti di ricerca di riferimento globale adottano come unità di misura standard gli equivalenti H100
Basato sul chip NVIDIA H100 e sui suoi Tensor Core specializzati nel calcolo parallelo ad altissima densità per i modelli linguistici, questo indice normalizzato permette di tradurre le prestazioni di qualsiasi architettura hardware in un unico parametro universale di potenza computazionale.
Da veri nerd, in redazione abbiamo voluto dare uno sguardo ai data center più imponenti a livello mondiale e per farlo ci siamo serviti dei dati messi a disposizione da epoch.ai con due “fotografie”: una ad oggi, nel pieno dell’ultimo quarter del 2026 e una seconda che si basa su quanto dovrebbe succedere fra due anni, tenendo un data center come filo conduttore per monitorarne l’evoluzione.
Nei grafici che seguono, i dati del 2026 riportano il data center in comune in blue, mentre per il 2028 è colorato di rosso.
Analizzando il quadro con i dati aggiornati all’ultimo quarter del 2026, lo scenario dei data center è dominato da una titanica sfida di potenza tra i grandi colossi dell’era digitale in cui al vertice assoluto di questa classifica sba sbaragliare la concorrenza è Colossus 2, la vera e propria ammiraglia dello sviluppo infrastrutturale voluta da SpaceX e xAI a Memphis, nel Tennessee.
Con un’incredibile capacità di 1,11M di equivalenti H100, Colossus 2 rappresenta oggi il primo e unico singolo impianto al mondo a varcare la soglia del milione di unità di calcolo, figio di un’opera monumentale da 35,8 miliardi di dollari che assorbe da sola 946,0 MW di potenza elettrica per permettere a piattaforme come xAI, Anthropic e Cursor di addestrare i modelli linguistici del futuro con l’hardware NVIDIA di ultimissima generazione.
Subito dietro, la medaglia d’argento va a Microsoft Fairwater Atlanta, situato a Fayetteville in Georgia che, con 0,77M di equivalenti H100 e un investimento di 24,1 miliardi di dollari, rappresenta il motore propulsivo dell’alleanza tra Microsoft e OpenAI, assorbendo 636,0 MW e sfruttando l’infrastruttura energetica di Georgia Power.
A completare il podio con la medaglia di bronzo c’è l’imponente nodo Anthropic-Amazon New Carlisle in Indiana, con un capitale di 34,5 miliardi di dollari e un consumo di ben 910,0 MW per erogare 0,69M di equivalenti H100 grazie ai chip proprietari Trainium2.
A partire dalla quarta posizione in poi, la classifica rivela curiosità geografiche e scelte strategiche inaspettate, come Google che sceglie di non puntare tutto su un singolo mega-sito ma distribuisce la sua potenza lungo una fitta ragnatela di nodi strategici: il principale è Google Pryor (North) in Oklahoma al quarto posto con 0,64M di equivalenti H100 (368,0 MW), a cui fanno da eco gli hub in Ohio, Arizona, Iowa e Virginia, tutti focalizzati sulle sue TPU.
Scorrendo la top 10 emerge poi la Malesia con i due enormi insediamenti DayOne Nusajaya (quinto con 0,58M) e DayOne Kempas (ottavo con 0,48M) a dimostrazione di come il sud-est asiatico sia diventato il nuovo hub d’elezione per i data center internazionali grazie ai costi energetici e di terreno altamente competitivi.
Tra le altre particolarità spicca l’impianto di ByteDance sempre in Malesia (17° posto con 0,22M e 243,0 MW), fondamentale per sostenere gli algoritmi di TikTok, e la presenza di attori specializzati nell’affitto di supercomputer come CoreWeave in Texas (15° posto con 0,25M), che mettono a disposizione la propria potenza di calcolo chiavi in mano per i più grandi laboratori del pianeta.
Proiettando lo sguardo verso il finire del 2028, la scala delle infrastrutture per l’intelligenza artificiale subirà un salto dimensionale talmente radicale da stravolgere completamente gli equilibri della classifica globale.
Per comprendere la portata di questa trasformazione, basta osservare il destino di Colossus 2: pur continuando a espandersi fino a raggiungere quota 1,80M di equivalenti H100, la struttura che nel 2026 rappresenta il primato mondiale scivolerà oltre la decima posizione della graduatoria globale.
A guidare la nuova era saranno iniziative che potremmo considerare faraoniche ed investimenti senza precedenti, con capofila il progetto Stargate promosso da OpenAI, che collocherà nel suo mega-campus del New Mexico il nuovo punto di riferimento assoluto del pianeta con una capacità stimata di 5,10M di equivalenti H100, superando di oltre quattro volte la potenza odierna del campus di Memphis.
La top 10 del 2028 diventerà così il regno incontrastato di super-cluster giganti: lo stesso ecosistema OpenAI monopolizzerà gran parte della graduatoria attraverso i nodi avanzati di Shackelford a 4,57M di H100e, Michigan a 2,89M, Wisconsin a 2,63M e Milam a 2,50M.
A contendere il primato spartendosi la vetta interverranno altri attori molto noti, come Microsoft che rilancerà con l’espansione nel Wisconsin a quota 4,53M di equivalenti H100 e Meta che calerà l’asso con l’imponente insediamento Hyperion a 4,15M, affiancati da enormi hub strategici come QTS Cedar Rapids a 3,67M e Google Fort Wayne a 2,94M.
Un’evoluzione che non si limita ai confini nord americani, ma che segna un punto di svolta geopolitico fondamentale con l’ingresso degli Emirati Arabi Uniti nel club dei super-cluster mondiali grazie al mega-nodo OpenAI Stargate UAE, accreditato di 2,02M di equivalenti H100 e destinato a ridefinire gli equilibri tecnologici ed energetici del Medio Oriente.
Questa crescita esponenziale e la corsa a campus da vari gigawatt pongono tuttavia sfide importanti sul piano della sostenibilità ambientale e dei consumi energetici, basti pensare che un singolo mega-cluster da 2,0 GW assorbe una quantità di energia elettrica paragonabile al fabbisogno di oltre un milione di abitazioni, ponendo le reti di distribuzione tradizionali sotto una pressione senza precedenti.
Per superare i colli di bottiglia delle infrastrutture pubbliche, i gestori stanno diventando essi stessi produttori di energia, investendo in microgrid dedicate a gas naturale, accordi diretti per l’acquisto di energia idroelettrica o solare e lo sviluppo di piccoli reattori nucleari modulari (SMR).
Parallelamente, il raffreddamento dei chip ad altissima densità termica richiede il passaggio definitivo a sistemi a liquido a circuito chiuso per ridurre l’impronta idrica sul territorio, segnale ed in un certo senso allarme per ricordare a tutti che la sfida per il futuro dell’intelligenza artificiale non si giocherà quindi soltanto sull’efficienza degli algoritmi, ma sulla capacità di rendere sostenibili questi giganti industriali senza compromettere l’equilibrio energetico ed ecologico del pianeta.
Sembra quasi ridicolo pensare a quanto l’uso “superficiale”, e forse frivolo, dei singoli possa impattare rispetto ai numeri presentati, ma è anche vero che una riflessione sull’equilibrio da trovare per questa nuova rivoluzione dovrà partire sempre dalle persone, sperando che human-in-the-loop non rimanga solo un termine di collaborazione con l’AI ma piuttosto il cardine per una sensibilizzazione maggiore nei confronti dei costi, apparentemente invisibili, delle nuove abitudini.