Un dataset, un gruppo di studenti, un obiettivo: trasformare i numeri sulle disuguaglianze di genere in strumenti per orientare le decisioni pubbliche. È successo a Milano, giovedì 29 maggio, all’Università degli Studi, dove si è svolta la tappa finale del tour nazionale “Coding Girls 2025”. L’iniziativa ha coinvolto oltre 100 ragazze e ragazzi di cinque scuole superiori lombarde in una maratona di visualizzazione dati, il “Graphathon”.
I partecipanti hanno lavorato in squadra su una selezione di dati Istat del BES (Benessere Equo e Sostenibile) 2023, con un vincolo: usare solo indicatori disaggregati per genere. L’obiettivo non era solo leggere i dati, ma costruire un racconto visuale capace di proporre soluzioni. Ogni gruppo è stato affiancato da tutor universitari ed esperti di data visualization.
Le scuole coinvolte
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IIS Falcone Righi di Corsico
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IIS G. Giorgi di Milano
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IIS Oriani Mazzini di Milano
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IIS G. Marconi di Milano
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IIS Carlo Dalla Chiesa di Sesto Calende
Alcuni esempi dei progetti presentati
Il gruppo 4 A SIA/F INF dell’IIS Falcone Righi ha analizzato il dato relativo alla percezione di sicurezza durante le ore notturne: il 74% degli uomini si sente sicuro, contro solo il 49% delle donne. Il progetto ha proposto tre interventi: migliorare l’illuminazione pubblica, coinvolgere le cittadine nella progettazione urbana e promuovere l’educazione al rispetto.
Un secondo team dello stesso istituto si è concentrato su pensioni e retribuzioni. Il grafico mostrava la forbice tra reddito medio percepito da uomini e donne a parità di età e livello di istruzione. L’elaborato proponeva incentivi fiscali per le imprese che colmano il divario e una revisione dei contributi previdenziali.
Il team dell’IIS Oriani Mazzini ha affrontato il tema della rappresentanza politica. Dal dataset emerge che solo una minoranza di sindaci e parlamentari è donna. Le proposte discusse includevano quote minime nei consigli comunali e percorsi formativi per le studentesse interessate alla carriera politica.
Un gruppo dell’IIS Marconi ha scelto il tema dell’accesso alle cure. I dati segnalavano una minore propensione delle donne a sottoporsi a controlli specialistici. Il team ha suggerito campagne mirate nelle scuole e orari flessibili nei centri sanitari per conciliare lavoro e prevenzione.
Gli strumenti
Tutti i progetti sono stati realizzati usando software gratuiti o già disponibili a scuola: Canva, PowerPoint, Prezi. La valutazione ha seguito quattro criteri: chiarezza dei dati, efficacia visiva, capacità di proposta e attinenza con il tema della parità di genere. Qui trovate le infografiche realizzate.
Coding Girl è il cuore del percorso Girls in data frutto della sinergia tra il programma Coding Girls e il progetto Job Digital Lab e realizzato da Fondazione Mondo Digitale con la collaborazione dell’Università degli Studi di Milano.
Il 29 maggio eravamo lì anche noi di Info Data.
