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cronaca

Il traffico, le auto e i parcheggi (che non si trovano mai). Come si studia la smart mobility? #DataJobs

Stefano Fiorini è un giovane data scientist che sta finendo il dottorando all’università Bicocca di Milano. Si occupa di si tecniche di machine learning e deep learning applicate alla smart mobility sia a livello teorico sia a livello pratico. Ci ha parlato del traffico nelle città e ci come si misura. Di quali sono i dati che servono e di quello che si può fare per studiare i flussi. Del ruolo delle grandi piattaforme digitali, delle potenzialità della ricerca universitaria e di quello che vorrebbe fare nel futuro. Siete su Data Jobs.